UX voor AI-teams
We brengen UX in hoe je team met AI bouwt. We zien waar de keuzes van de agents tekortschieten, brengen je merk in wat ze maken en testen het met echte gebruikers.
Met AI-agents maakt je team sneller dan ooit werkende schermen, en veel daarvan werkt prima. Maar een agent kiest het meest gangbare antwoord, niet het beste voor je gebruikers. Zo krijgt je product dezelfde componenten, hetzelfde font en hetzelfde kleurverloop als elk ander, en ziet het eruit alsof AI het maakte. Wij halen eruit wat er nog in zit: een betere ervaring, in je eigen merk, getest met echte gebruikers.
- Je team bouwt met AI sneller dan iemand het kan checken
- Het werkt, maar het voelt niet zo goed als het kan
- Je product lijkt op elk ander AI-product
- Wat er gebouwd wordt, sluit niet aan op wat gebruikers nodig hebben
- Elke agent maakt zijn eigen ontwerpkeuzes
- Je hoort pas waar gebruikers vastlopen als de cijfers dalen
- Waar de keuzes van de agents tekortschieten, op volgorde
- Doelen en behoeften van gebruikers vastgelegd
- Je merk als thema dat de agents toepassen
- Een design system dat je agents kunnen lezen
- Tests met echte gebruikers
- Een vroeg signaal als gebruikers vastlopen
Je agents bouwen op het merk en de regels die wij vastleggen, en AI zet de reviews en tests klaar; of het je gebruikers helpt, beoordelen wij met hen.
Nalopen wat de agents maakten
Veel van wat een agent maakt werkt prima. Wij lopen het door zoals je gebruikers dat doen en laten zien waar een betere keuze te maken was.
- Wat wij doen
- Beoordelen welke keuzes je gebruikers in de weg zitten en wat eerst moet.
- Hoe AI ons helpt
- Loopt elk scherm door en zet op een rij waar het afwijkt van zijn eigen patronen.
Bepalen wat het bouwen waard is
Voordat er iets gegenereerd wordt, leggen we met je de doelen en de behoeften van gebruikers vast, zodat de agents werken aan wat ertoe doet.
- Wat wij doen
- Met je bepalen wat het bouwen waard is, en voor wie.
- Hoe AI ons helpt
- Zet de markt, de data en de verzoeken op een rij als opties.
Je merk erin brengen
Wij vertalen je merk naar de typografie, kleur en motion die de agents op elk scherm toepassen.
- Wat wij doen
- Beoordelen wat als jou voelt en wat nog gegenereerd oogt.
- Hoe AI ons helpt
- Zet wat de agents maakten in je merk, in veel varianten.
De regels vastleggen
Je agents krijgen dezelfde componenten en regels als je team, in een vorm die ze kunnen volgen.
- Wat wij doen
- Bepalen wat de regel wordt, zodat elke agent dezelfde volgt.
- Hoe AI ons helpt
- Schrijft de eerste componenten, tokens en documentatie.
Testen met gebruikers
Echte gebruikers proberen wat de agents maakten. Je ziet waar het werkt en waar niet, voordat het live gaat.
- Wat wij doen
- Gebruikers observeren en beoordelen wat een echt probleem is.
- Hoe AI ons helpt
- Zet de test klaar en ordent wat gebruikers zeiden en deden.
Op de signalen letten
Als het live is, zien we in de data waar gebruikers vastlopen, zodat de volgende ronde daar begint.
- Wat wij doen
- Beoordelen wat een verandering betekent en wat de volgende stap is.
- Hoe AI ons helpt
- Volgt hoe het product gebruikt wordt en meldt wat opvalt.
- Je team blijft bouwen, met zijn eigen AI-agents. Wij voegen toe wat zij niet kunnen: een kritische blik op hun keuzes, je merk, de regels die ze volgen en tests met echte gebruikers.
- Iedereen met toegang tot AI maakt tegenwoordig iets dat werkt. Het verschil maak je met een product dat mensen graag gebruiken en dat iets oplevert. Vaak houdt een flow stappen die hij niet nodig heeft, of valt de belangrijkste actie niet op. De audit laat zien waar, op volgorde van wat het je gebruikers kost.
- Omdat agents elke open keuze invullen met het meest gangbare antwoord. Wij geven ze je merk als tokens en regels, zodat het gangbare antwoord het jouwe wordt.
- Met elke tool die je team gebruikt. We leggen het design system vast als gewone bestanden en documentatie, zodat elke agent die tekst leest het kan volgen.
- Ja. Veel teams beginnen met een audit van wat de agents maakten, of met het design system, en voegen de rest toe als het zich bewijst.
Staat je vraag er niet bij?Jasper beantwoordt hem graag.